來源：英飛凌官方微信

2024 年 4 月 30 日 -- 英飛凌科技股份有限公司（FSE 代碼：IFX / OTCQX 代碼：IFNNY）發佈全新 PSOC™ Edge 微控制器（MCU）系列的詳細資訊，該系列產品的設計針對機器學習（ML）應用進行了優化。全新 PSOC™ Edge MCU 三個系列 E81、E83 和 E84 在性能、功能和記憶體選項方面具有可擴展性和相容性，且均配有全面的系統設計工具和軟體，使開發人員能夠快速將概念轉化為產品，並將新的支援機器學習的物聯網（IoT）、消費和工業應用推向市場。

英飛凌工業 MCU、物聯網、無線和計算業務資深副總裁 Steve Tateosian 表示：「下一代物聯網邊緣設備要求在不影響功耗的情況下繼續提高性能。英飛凌創新的 PSOC™ Edge E8 系列半導體產品不僅利用機器學習功能實現即時回應式 AI，還平衡了性能與功耗要求，並為聯網家用設備、穿戴式裝置和工業應用提供了嵌入式安全性。作為領先的 MCU 供應商，我們致力於為擴展未來物聯網系統功能提供解決方案。」

英飛凌全新 PSOC™ Edge E81、E83 和 E84 MCU 基於高性能的 Arm® Cortex®-M55 核心，支持 Arm® Helium™ DSP 指令集並搭配 Arm® Ethos™-U55 神經網路處理器，以及 Cortex®-M33 核心搭配英飛凌超低功耗 NNLite（一種用於加速神經網路的專有硬體加速器）。此外，三個系列均支援豐富的周邊集、內建記憶體、強大的硬體安全功能和各種連接外設選項，包括內置 PHY 的 USB HS/FS、CAN 匯流排、乙太網，支援與 WiFi® 6、BT/BLE 的連接和 Matter 協議等。PSOC™ Edge E81 採用 Arm® Helium™ DSP 技術和英飛凌 NNLite 神經網路（NN）加速器。PSOC™ Edge E83 和 E84 內建 Arm® Ethos™-U55 微型 NPU 處理器，與現有的 Cortex®-M 系統相比，其機器學習性能提升了 480 倍，並且它們支援英飛凌 Nnlite 神經網路加速器，適用於低功耗計算領域的機器學習應用。

PSOC™ Edge E8 系列的目標應用包括家電和工業設備中的人機介面（HMI）、智慧家庭和安全系統、機器人和穿戴式裝置。這三個系列均支援通過語音/音訊感應來實現啟動和控制，其中 E83 和 E84 MCU 為先進 HMI 的實現提供了增強功能，包括機器學習喚醒、視覺位置檢測和人臉/物體識別。PSOC™ Edge E84 系列還在豐富的功能集基礎上增加了低功耗圖形顯示（最高支援 1028x768）。

賦能系統設計

PSOC™ Edge E8 MCU 為設計人員提供了完整的系統和軟體相容產品系列。其硬體設計支援包括帶有 Arduino 擴展介面的評估基板、感測器套件、用於配置的 BLE 連接以及用於智慧手機和雲端連接的 Wi-Fi。

與所有英飛凌 MCU 一樣，該系列產品由英飛凌的 ModusToolbox™ 軟體發展平台提供支援。該平台提供一系列開發工具、函式庫和嵌入式運行環境，可帶來靈活而全面的開發體驗。

ModusToolbox™ 支持廣泛的應用案例，涵蓋消費類物聯網、工業、智慧家庭和穿戴式裝置。

Imagimob Studio 是一個整合到 ModusToolbox™ 中的邊緣 AI 開發平台，可提供從資料登錄到模型部署的端到端機器學習開發能力。入門項目和 Imagimob 的就緒模型讓使用者能夠輕鬆上手。配合 PSOC™ Edge 使用時，Imagimob 能夠為邊緣快速建構和部署最新的機器學習模型。

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