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2024-11-06
來源: Molex 恩智浦半導體
恩智浦在 eIQ AI 和機器學習開發軟體中增加了帶有檢索增強生成（RAG）與微調的生成式人工智慧（GenAI）流程和 eIQ Time Series Studio，以便在小型微控制器（MCU）、功能更強大的大型應用處理器（MPU）等各種邊緣處理器上輕鬆部署和使用 AI
恩智浦半導體在其 eIQ AI 和機器學習開發軟體中增加兩款新工具，以便輕鬆在小型微控制器（MCU）、功能更強大的大型應用處理器（MPU）等各種邊緣處理器上部署和使用 AI 邊緣。
新資訊：
恩智浦半導體今日宣佈在其 eIQ AI 和機器學習開發軟體中增加兩款新工具，以便輕鬆在各種邊緣處理器上部署和使用 AI 邊緣。
eIQ Time Series Studio 提供自動機器學習工作流程，可輕鬆在 MCU 級晶片（如 MCX 系列 MCU 產品組合或 i.MX RT 跨界 MCU 產品組合）上開發和部署基於時間序列的機器學習模型。
GenAI 流程為支援生成式 AI 解決方案的大語言模型（LLM）提供構建模組。此類方案與 MPU（如恩智浦 i.MX 系列應用處理器）結合使用，通過在特定上下文資料中訓練 LLM，簡化智慧邊緣的部署。例如，配備 LLM 的電器經過用戶手冊訓練後，能夠用自然語言與使用者交流，告知用戶如何使用特定功能、執行特定任務或優化使用和維護。
重要意義：
在邊緣部署 AI 有諸多好處，包括降低延遲、加強用戶隱私保護及減少能耗。恩智浦 eIQ 工具包擴展可顯著簡化並加速部署流程，開發人員能夠訪問更廣泛的使用各類模型類型，包括生成式 AI、基於時間序列的模型以及基於視覺的模型。此外，用戶能夠在各類邊緣處理器上部署模型。
“AI 是實現基於用戶需求進行預測和自動化的關鍵，但它必須以適用於邊緣部署的方式進行開發。恩智浦為 MCU（如 MCX 系列）、i.MX RT700 等跨界 MCU 上的小型 AI 模型以及在 i.MX 95 應用處理器等更強大的設備上運行的大型生成式 AI 模型提供即時可用的工具，為開發人員提供了豐富的選擇，涵蓋各類 AI 模型和支援 AI 的邊緣處理器，使得邊緣 AI 真正適用于各行各業的應用開發人員”。
恩智浦半導體資深副總裁、工業和物聯網總經理 Charles Dachs
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eIQ Time Series Studio 可簡化並加速基於時間序列的 AI 模型的開發與部署，支援多種輸入信號（如電壓、電流、溫度、振動、壓力、聲音、飛行時間及信號組合）以及多模態感測器融合。借助自動機器學習功能，開發人員能夠從原始時間序列資料中提取有意義的見解，快速構建符合性能、記憶體、Flash 存儲大小和精度要求的 AI 模型。該工具提供完整的開發環境，包括資料管理、視覺化和分析以及模型自動生成、優化、模擬和部署。介面簡潔直觀，軟體發展人員無需具備深厚的資料科學或 AI 專業知識即可創建經過優化的異常檢測、分類和回歸庫。
恩智浦的 GenAI 流程使得生成式 AI 應用可以在邊緣設備上部署。這一軟體流程提供了優化生成模型的方法，並提供檢索增強生成（RAG），可在不向模型或處理器提供商披露敏感資訊的情況下，利用領域特定知識和私有資料以安全的方式微調模型。通過將多個模組接入單一流程，客戶可根據其任務輕鬆定制 LLM，並使用恩智浦 i.MX 95 應用處理器等 MPU 對其進行優化，以便在邊緣部署。
詳細瞭解或訪問包含新增功能的 eIQ 機器學習開發環境，請訪問 NXP.com/eIQ。此外，您可以下載 GenAI 流程白皮書《安全高效地在邊緣部署生成式 AI：在微處理器上優化 LLM 的方法》或閱讀博文《eIQ Time Series Studio簡介：簡化邊緣 AI 開發》。
關於恩智浦半導體
恩智浦半導體 NXP Semiconductors N.V. （納斯達克股票代碼：NXPI）是汽車、工業物聯網、移動設備和通信基礎設施市場值得信賴的合作夥伴，致力於提供創新解決方案。恩智浦彙集英才，結合前沿技術與開拓型人才，開發系統解決方案，為更智慧安全的互聯世界保駕護航。恩智浦在全球 30 多個國家/地區設有業務機構，2023 年全年營業收入達 132.8 億美元。更多資訊，請訪問恩智浦官網。
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標籤: 工業和物聯網
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圖片：恩智浦 eIQ 軟體擴展 AI 邊緣功能下載圖片（323KB）